​从杭州东站提炼经验，这份智库报告为交通枢纽数“智”建设提供“浙江样板”

近年来，浙江省交通运输厅发布了《浙江省综合交通枢纽“十四五”规划》，提出要建设“2+2+6”个开放多级的枢纽城市，共同构建长三角国际性综合交通枢纽集群。

杭州东站作为浙江最大的交通枢纽之一，日均接发旅客38万左右，是接待人次位于华东第一、全国第二的车站。陈熹教授的智库报告基于杭州东站数字孪生平台，分析了杭州东站所面临挑战以及治理方案，从中提取可行的管理经验，为智慧城市、智慧交通建设带来“浙江样板”。

除了人流拥挤，进出堵塞，大型交通枢纽所面临的问题还有很多。国庆黄金周期间，巨大的人流量曾给多个车站造成旅客滞留事件；突发情况、自然灾害等也会对旅客安全带来威胁......很多实例都在告诉我们，对于大型交通枢纽的管理要做未绸缪，才能保障社会安稳、百姓生命财产安全。

如今，中国高铁作为国民重要出行方式，是城市大型交通枢纽的代表。人流、物流、信息流、技术流的交汇，对高铁枢纽建设管理服务提出了更高要求，也面临更多挑战。

陈熹教授总结了现代大型交通枢纽智能治理所面临的三大挑战，他在报告中指出，大型交通枢纽设施规模大、建筑密度高、人流和物流密集、互动机制复杂。其次，大型交通枢纽管理涉及外部关联部门众多，涵盖范围广泛。此外，很多大型交通枢纽的应急预案库来源有限，过于依赖“条件反射式”管理。

针对于上述挑战，这份智库报告从解决杭州东站在数智治理领域的痛点及困境出发，总结了杭州东站数字孪生平台中各部门的联动管理模式、以及实现旅客服务和综合管理的闭环经验等，为其他交通枢纽建设及管理提供启示。

针对上述三大挑战，陈熹教授在报告中提出了三点数字化建设的实施建议。

报告建议从治理端，构建业务协同系统，推动多跨协同机制的真正落地实现。塑造多跨协同机制旨在推动协调铁路局、上城交警、杭州市运管局、杭港地铁、公交集团、长运集团等业务部门配合。

与此同时，通过搭建服务端，为旅客提供出站服务集约服务、快速进站服务、站内智能服务、评价反馈服务。

构建数字孪生三维场景，利用东站内部建模渲染、东站周边建筑建模渲染、列车分布、天气模拟及车站人流、车流仿真技术，为交通枢纽管理者全面实时展示预警、预测信息。

陈熹教授建议通过整合近两年历史客流数、当前客流趋势、铁路数据、杭港地图数据、公共交通数据、网约车、出租车数据等运力相关历史数据，联合模拟计算来丰富应急预案库，从而沉淀东站治理模型库，对大型交通枢纽科学管理、重构应急预案、应急处置管理机制及流程起到推动作用。

报告建议交通枢纽管理加快平台拥堵、道路拥堵事件反应速度，对车辆进出站点位进行及时的引导和分流，助力畅快停车，实现东站未来枢纽的管理服务因“智变”而“质变”。

在建议中，陈熹教授对于东站数字孪生平台的经验提取与总结，为浙江省交通枢纽网络建设提供了学术支持，全面提升了大型公共复杂场所安全防控能力和水平，保障群众安全出行。

如今，这项智库成果已经得到浙江省委相关部门的认可，将落地到浙江未来的大型交通枢纽建设中去，为智慧城市建设提供指引。

这份报告为打造未来枢纽的浙江样板、建设“数智治理第一站”助力，促进各类资源要素高效调度和配置，形成一套体系完整、科学管用的“未来枢纽”建设标准，为探索高铁2.0时代全国高铁枢纽建设提供浙江方案。