6月14日上午，“与主编面对面”系列讲座邀请到了美国科罗拉多州立大学计算机信息系统系副教授、《MIS Quarterly》副主编（associate editor）Adela Chen分享研究“Interruption Management as Control: Strategies and the Role of Technology”。讲座由数据科学与管理工程系陈熹教授主持。
讲座正式开始前，Adela Chen教授介绍了自己的研究兴趣，包括在工作和个人场景下的技术利用、人工智能对个人和组织影响、数字平台和技术与可持续性等，研究的具体场景包括技术侵扰、人与算法的交互、众筹平台上的用户行为、AI与环境的可持续性等。
进入研究主题后，Adela Chen教授首先介绍了研究的背景和动机。技术导致的干扰在我们的工作和生活中频繁发生，导致完成任务所需时间增加15-24%。研究提出了一个新的干扰管理框架（interruption management as control），关注干扰过程中各阶段影响认知负担的因素，巧妙地管理这些因素并设计减少干扰影响的措施。研究涉及认知心理学、人机交互、信息系统与组织行为等多个学科。
接下来，Adela Chen教授详细介绍了干扰管理的阶段模型（stage model of interruption management），模型将干扰分为“预防、检测、理解、整合与恢复”五个阶段，前三个阶段主要涉及信息处理，后三个阶段基于行动导向。在预防阶段，目标是通过管理个体的可干扰性信号来影响潜在干扰者的决定；在检测阶段，重点是通过管理注意提示的时间和方式来减少任务干扰；在解释阶段，旨在确保干扰信息的准确解释；在整合阶段，目标是简化主要任务和干扰任务之间的过渡；在恢复阶段，重点是简化干扰任务回到主要任务的过渡。这些阶段的管理依赖于技术、自律和社会规范等因素，研究通过策略和干预措施来减少干扰带来的认知成本，提升个人在干扰环境中的任务绩效。
最后，Adela Chen教授阐述了研究意义并指明了未来可行的研究方向。Design Science可以利用代理技术的反射性、监督性、预期性和规范性，开发具有不同决策自由度的干预措施；Behavioral Research可以关注代理技术在信息处理和决策中的角色和有效性、挑战或重新验证关于干扰的基础假设。此外，还可以关注代理技术在干扰管理期间的意外或非故意影响，以及代理技术自主化带来的伦理和隐私问题。总的来说，研究提出了一个全面的框架，，将现有研究与描述性元素（概述干扰管理的阶段）和规范性洞察（识别影响认知成本的因素）相结合，通过关注更高层次的策略，指导未来的研究工作并鼓励新干预措施的发展。
在互动问答环节，师生们积极提问并表达了自己的观点和看法，Adela Chen教授耐心地解答了老师和同学们的问题，令大家受益匪浅。本次讲座不仅拓展了与会者关于技术利用中干扰管理研究的认知，同时也结合前沿研究为博士生们如何在高水平期刊发表文章提供了指导。在大家热烈的掌声中，本次讲座圆满结束。
文/刘思嘉 图/王敏
